Сегодня маркетолог работает с десятками источников данных: рекламные кабинеты, веб-аналитика, CRM, отчёты из Excel. Всё это разрозненно и требует времени на сбор и сверку. BI-дашборды решают проблему: собирают ключевые метрики в одном окне и помогают принимать решения на основе данных быстрее и точнее.

Скриншот дашборда CyberBrain

Критерии выбора инструмента

Чтобы выбрать BI-решение под ваши задачи, важно учитывать:

• Стоимость. Есть бесплатные open source решения и платные корпоративные продукты.
• Подключения. С какими рекламными и аналитическими источниками сервис работает «из коробки» (например, Яндекс.Метрика, Директ, CRM).
• Удобство. Насколько просто строить визуализации, фильтровать данные и обновлять отчёты.
• Совместная работа. Можно ли делиться дашбордами с коллегами и ограничивать права доступа.
• Порог входа. Справится ли маркетолог самостоятельно или придётся подключать ИТ-специалистов.

Power BI

Плюсы:

• Можно собрать в один отчёт данные из разных систем — Excel, CRM, рекламные кабинеты, соцсети.
• Удобный интерфейс с готовыми визуализациями. Также с помощью визуального конструктора можно собирать панели и графики из готовых блоков без кода.
• Есть бесплатная лицензия (личное использование, без общего доступа) и платные тарифы для совместной работы — Power BI Pro и Premium Per User (PPU).

Минусы:

• Для сложных дашбордов придётся изучать язык выражений DAX — это формулы Power BI для расчётов.
• Лимиты: в Pro — до 1 ГБ на датасет и 10 ГБ хранилища на пользователя, до 8 обновлений в сутки. В Premium Per User — до 100 ГБ на модель и до 48 обновлений в сутки. На больших моделях возможны задержки при фильтрации и обновлении.
• Power BI Desktop доступен только на Windows. На macOS и Linux нативной версии нет: можно пользоваться веб-версией для просмотра и базовых действий, но редактирование файлов проекта (.pbix — формат Power BI для сохранения отчётов и моделей данных) возможно только через Windows — например, через виртуальную машину или удалённый доступ.

Metabase

Плюсы:

• Минимальный порог входа: есть визуальный конструктор запросов, базовые панели собираются без SQL.
• Open-source версия — бесплатно (self-hosted). Облачный Starter — $85 / мес. (на сентябрь 2025), включает 5 пользователей, далее $5 за пользователя.
• Поддерживает подключение к популярным базам данных (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, ClickHouse и др.). Данные из рекламных кабинетов обычно загружают в БД через ETL, после чего Metabase строит отчёты.

Минусы:

• Ограничения по визуализациям: меньше типов диаграмм и настроек оформления, чем у конкурентов.
• При сложных запросах и больших объёмах данных дашборды грузятся медленно.
• Для продвинутых сценариев часто нужен SQL, поэтому понадобится помощь аналитика.

Grafana

Плюсы:

• Подходит для онлайн-мониторинга: панели обновляются автоматически, можно отслеживать ключевые метрики в режиме, близком к реальному времени.
• Подключается к множеству источников: Prometheus, ClickHouse, PostgreSQL, Elasticsearch. Функционал расширяется за счёт плагинов (например, GitHub, Google Sheets или новые типы визуализаций вроде геокарт).

Минусы:

• Интерфейс и терминология ориентированы на DevOps. Маркетологу потребуется время или готовые шаблоны, чтобы освоиться.
• На наборах с очень большим количеством строк возможны задержки при построении графиков.
• Расширенные функции (ролевое управление доступами, PDF-экспорт, кэширование запросов) доступны только в платных версиях Enterprise / Cloud.

Яндекс DataLens

Плюсы:

• Простой интерфейс: подключаете источники, собираете графики и делитесь дашбордом с командой.
• Интегрируется с сервисами Яндекса: Метрика, Директ, AppMetrica.
• Есть два плана: бесплатный Community (для небольших проектов, без оплаты; аутентификация через Yandex ID / 360) и платный Business. Параллельно доступна open-source-версия DataLens для развёртывания на своих серверах.

Минусы:

• Лимиты: до 32 таблиц и 1200 полей в одном датасете, импорт CSV до 200 МБ, экспорт графика до 50 МБ.
• Нет экосистемы пользовательских плагинов; сложные сценарии и расчёты приходится готовить в базе данных, а в DataLens остаётся только визуализация.

Visiology

Плюсы:

• Фокус на корпоративных внедрениях. Поддерживает on-prem (развёртывание на серверах компании, а не в облаке), интеграцию с корпоративными системами аутентификации (AD/LDAP/SSO), работу с ClickHouse (российская СУБД, оптимизированная для аналитики больших данных).
• Подходит для многопользовательской работы и больших объёмов данных. Используется для управленческих отчётов и витрин — план-факт, бюджетирование, ROI, сложные дашборды с разграничением прав доступа.
• Оптимизирована под большие объёмы данных и командную работу. Есть механизмы ускорения загрузки и возможность создавать пользовательские виджеты под задачи компании.

Минусы:

• Более высокий порог входа. Для внедрения и настройки часто нужен аналитик или BI-специалист: проектирование модели данных, интеграции и расчётные показатели требуют экспертизы.
• Ограничения «из коробки». Меньше готовых презентационных шаблонов, чем у некоторых конкурентов; для нестандартных визуализаций и сценариев часто создают пользовательские виджеты или используют скрипты.

Polymatica

Плюсы:

• Сильна в работе с большими данными. Оптимизирована для анализа миллионов строк без заметной потери скорости.
• Встроенные инструменты продвинутой аналитики. Есть модули data mining: можно искать сегменты клиентов, выявлять взаимосвязи между показателями и строить прогнозы.
• Расширенный набор визуализаций. Помимо стандартных графиков доступны инструменты для анализа связей и потоков данных — помогает понять, как разные факторы влияют друг на друга.

Минусы:

• Не самый лёгкий старт: для внедрения обычно нужны интеграторы или специалисты по BI, которые настроят подключение к источникам, модель данных и первые отчёты.
• Интерфейс насыщен функциями, требует адаптации.

PIX BI

Плюсы:

• Понятный интерфейс для бизнеса. Пользователи отмечают простоту освоения: отчёт можно собрать без участия ИТ-специалистов.
• Удобная навигация и оформление. Отчёты легко структурировать, можно подстраивать цвета и оформление под бренд компании.
• Подходит для малого и среднего бизнеса. Не требует большого ИТ-штата для запуска, а стоимость ниже, чем у «тяжёлых» корпоративных BI-систем.

Минусы:

• Ограниченные возможности для сложной аналитики. Встроенных инструментов может не хватить для прогнозов или продвинутых моделей.
• Если нужно подключить нестандартные источники (например, редкие ERP или CRM) или построить сложные прогнозные модели, может потребоваться помощь ИТ-специалистов.

Дашборд CyberBrain

Цифры:

99%

точность данных в дашборде

84 часа в месяц

экономия времени команды на подготовку отчётов

18%

снижение CPA ежемесячно при условии использования дашборда на постоянной основе

Плюсы:

• Быстрый поиск точек роста
  Отчёты выстроены так, чтобы вы концентрировали внимание на нужных срезах и сразу находили верные решения.
• Готовые сценарии оптимизации
  Рекомендации с точностью до рубля на уровне источников, кампаний, креативов и таргетингов.
• Единое понимание результатов и однозначные выводы
  Дашборд служит единой точкой принятия решений для всей команды, исключая разные трактовки и трату времени на расшифровку отчётов.
• Отточенный инструмент для правильных решений
  Дашборд построен на опыте топ-50 рекламодателей РФ. Содержит все необходимые отчёты для взвешенных и точных решений по управлению и оптимизации кампаний.

Перейти на страницу продукта

Итог

• DataLens — быстрый старт и готовые интеграции в экосистеме Яндекса.
• PIX BI — удобно малому и среднему бизнесу: можно начать без ИТ-штата, простой интерфейс.
• Power BI — стандарт для компаний в экосистеме Microsoft.
• Visiology — корпоративный BI с локальным развёртыванием и тонким разграничением доступов.
• Polymatica — для анализа больших данных и построения прогнозов.
• Metabase — бесплатный open source, но администрирование и обновления остаются на вашей стороне.
• Grafana — для мониторинга показателей в режиме, близком к реальному времени.

⚡️ У CyberBrain есть собственный дашборд — для тех, кому важны не только цифры, но и пути роста. Напишите на hello@cybrain.io — покажем в работе и разберёмся, как закрыть ваши задачи.